Retail

Rossmann

Industrie

Retail

Dauer

1 Monat

KATEGORIEN

Cloud Solution, Process Automation,

Technologie

Python, TensorFlow, pandas

Plattform

Web

Team

Business Analyst, Data Scientist, Machine learning engineer, Tech Lead, Project Manager

Ziel

Für Rossmann - Handelskette, die deutschlandweit 1.115 Filialen betreibt - haben wir eine effizientere Verteilung der Mitarbeiter an den Verkaufsstellen eingestellt.

Lösung

Eine Vielzahl von Funktionen mit der Identifizierung der wichtigsten, die sich auf die Umsatzprognose auswirken könnten, wurden analysiert. Das gewünschte Ergebnis wurde durch eine eingehende Business Analyse erzielt. Schließlich ermöglichte die Vorhersage des Einzelumsatzes aller Geschäfte 6 Monate im Voraus mit einer Prognosepräzision von 88% die Optimierung des Arbeitsaufwands für die Überwachung der Kettenvorgänge.

Ausstattung

Implementierter spezifischer maschineller Lernalgorithmus mit Amazon Tech Stack; Sammlung und Lagerung der enorm großen Daten (Transaktionen pro Tag pro Geschäft für 1 Jahr).