Unsere Referenzen

Retail
Astrakan

Statistische Datenanalyse lassen Haupttrends in der Benennung zu finden, das wirkt sich auf den Umsatz.

Dauer
3 months
Team
3 Personen
Technologie
Python, Qlik
Retail
Astrakan
Banking
Innovation Bank

Datengesteuerter Ansatz zur Erhöhung der Anzahl neuer “Smart”-Kartenbenutzer; Erhöhung der Transaktionen pro Tag für einen einzelnen Benutzer; prädiktive Analyse zukünftiger Transaktionen.

Dauer
3 Monate
Team
3 Personen
Technologie
Python
Banking
Innovation Bank
HoReCa
POS Insighter

Analyse von Daten, die von POS-Terminalsystemen über API gesammelt wurden, sowie von CSV-Dateien, die vom Benutzer zum Zwecke der Optimierung des Restaurantbetriebs bereitgestellt wurden.

Dauer
10 Monate
Team
7 Personen
Technologie
Python
HoReCa
POS Insighter
Retail
eDostavka

Steigerung des Umsatzes und des durchschnittlichen Schecks in einer der größten Einzelhandelsketten.

Dauer
2 Monate
Team
3 Personen
Technologie
Python
Retail
eDostavka
Marketing
Data Driven Marketing

Implementierung einer effektiven personalisierten Werbekampagne unter Verwendung von 3rd-Party-Daten.

Dauer
3 Monate
Team
3 Personen
Technologie
Ruby on Rails
Marketing
Data Driven Marketing
Werbung
SCA Elite

Application, die dem Kunden spezifische Dienste auf benutzerfreundliche Weise präsentiert.

Dauer
3 Monate
Team
6 Personen
Technologie
PHP, Swift
Werbung
SCA Elite
Retail
Rossmann

Die spezifische Datenanalyse wurde verwendet, um eine Vorhersage des täglichen Umsatzes mit dem Ziel der Optimierung der Arbeitsallokation zu ermöglichen.

Dauer
1 Monat
Team
2 Leute
Technologie
Python, TensorFlow, pandas
Retail
Rossmann
E-commerce
Brodboksen

Entwicklung von E-Commerce-Geschäft für die Lieferung frischer Lebensmittel von einer bis zu mehreren Städten.

Dauer
12 Monate
Team
4 Leute
Technologie
Ruby On Rails, Bootstrap, PostgreSQL
E-commerce
Brodboksen
Social networking
Kindervibe

Ein Real Time Kindergarten-Eltern Kommunikation und Aktualisierung Tool.

Dauer
7 Monate
Team
3 Personen
Technologie
Swift, Android SDK
Social networking
Kindervibe
Einzelhandel
Competo

Eine Online- und Real-Time-Auktion, die sich vom umfassendsten Aggregator eines Landes zu einem automatisierten Ausschreibungsmarkt für den täglichen Gebrauch entwickelt.

Dauer
6 Monate
Team
3 Personen
Technologie
PHP, Laravel, Python, Scraping tools
Einzelhandel
Competo
Einzelhandel
Japan Tobacco International

Die App erleichtert den Datenerfassungsprozess und bietet spezielle Vorlagen mit Formularen zum Ausfüllen und Listen zur Auswahl.

Dauer
1.5 Monate
Team
5 Personen
Technologie
Android SDK
Einzelhandel
Japan Tobacco International