Unsere Referenzen

Unternehmen entscheiden über die Informationen, die sie benötigen, veröffentlichen Missionen (was das Sammeln von Daten impliziert), und die Benutzer erfüllen sie.

Statistische Datenanalyse lassen Haupttrends in der Benennung zu finden, das wirkt sich auf den Umsatz.

Datengesteuerter Ansatz zur Erhöhung der Anzahl neuer “Smart”-Kartenbenutzer; Erhöhung der Transaktionen pro Tag für einen einzelnen Benutzer; prädiktive Analyse zukünftiger Transaktionen.

Die spezifische Datenanalyse wurde verwendet, um eine Vorhersage des täglichen Umsatzes mit dem Ziel der Optimierung der Arbeitsallokation zu ermöglichen.

Eine leistungsstarke Mehrbenutzer-Web-App zum Sammeln und Verarbeiten verschiedener Daten, einschließlich persönlicher medizinischer Parameter eines Athleten, der einen Ball wirft / schlägt / wirft, sowie Ballbahn, Wurfspin usw.

Steigerung des Umsatzes und des durchschnittlichen Schecks in einer der größten Einzelhandelsketten.

Ein Tool, das den gesamten Versorgungszyklus umfasst; reduziert Deal-bezogenen Papierkram auf ein Minimum.

LeggUP ermöglicht es Menschen mit unterschiedlichem beruflichen Hintergrund, Zugang zu hochwertigen Coaches zu erhalten.

Online-Plattform zur Logogenerierung, auf der ein Benutzer Logos auswählen, bearbeiten, in der Vorschau anzeigen und kaufen kann, nachdem er Eingabeparameter eingegeben hat.

Eine Web-Plattform, die Arbeitgeber mit Arbeitnehmern verbindet.

Entwicklung von einer einzigartigen interaktiven iPad-Präsentation, die alle Vorteile des Qlaira-Produkts präsentiert.

Ein System, das Investoren dazu führt, die angesagtesten Startups in der Agrarindustrie zu finden.

Implementierung einer effektiven personalisierten Werbekampagne unter Verwendung von 3rd-Party-Daten.

Entwicklung von E-Commerce-Geschäft für die Lieferung frischer Lebensmittel von einer bis zu mehreren Städten.

Erweiterungen der mobilen Konnektivität und Marketingfunktionalität von POS-Terminals.

Eine Online- und Real-Time-Auktion, die sich vom umfassendsten Aggregator eines Landes zu einem automatisierten Ausschreibungsmarkt für den täglichen Gebrauch entwickelt.

Application, die dem Kunden spezifische Dienste auf benutzerfreundliche Weise präsentiert.

Analyse von Daten, die von POS-Terminalsystemen über API gesammelt wurden, sowie von CSV-Dateien, die vom Benutzer zum Zwecke der Optimierung des Restaurantbetriebs bereitgestellt wurden.