Unsere Referenzen

DIGITALE LANDWIRTSCHAFT
AgFunder

Ein System, das Investoren dazu führt, die angesagtesten Startups in der Agrarindustrie zu finden.

Dauer
8 Monate
Team
4 Leute
Technologie
PHP, Symfony
DIGITALE LANDWIRTSCHAFT
AgFunder
Retail
Qlaira

Entwicklung von einer einzigartigen interaktiven iPad-Präsentation, die alle Vorteile des Qlaira-Produkts präsentiert.

Dauer
2 Monate
Team
4 Leute
Technologie
Swift
Retail
Qlaira
Retail
eDostavka

Steigerung des Umsatzes und des durchschnittlichen Schecks in einer der größten Einzelhandelsketten.

Dauer
2 Monate
Team
3 Personen
Technologie
Python
Retail
eDostavka
DESIGN
Logohero

Online-Plattform zur Logogenerierung, auf der ein Benutzer Logos auswählen, bearbeiten, in der Vorschau anzeigen und kaufen kann, nachdem er Eingabeparameter eingegeben hat.

Dauer
6 Monate
Team
5 Personen
Technologie
Python, Fabric.js, Pixl.js, Vue.js
DESIGN
Logohero
HoReCa
POS Insighter

Analyse von Daten, die von POS-Terminalsystemen über API gesammelt wurden, sowie von CSV-Dateien, die vom Benutzer zum Zwecke der Optimierung des Restaurantbetriebs bereitgestellt wurden.

Dauer
10 Monate
Team
7 Personen
Technologie
Python
HoReCa
POS Insighter
Marketing
Call for Mission

Unternehmen entscheiden über die Informationen, die sie benötigen, veröffentlichen Missionen (was das Sammeln von Daten impliziert), und die Benutzer erfüllen sie.

Dauer
7 Monate
Team
8 Personen
Technologie
Node.js, Android SDK, MongoDB
Marketing
Call for Mission
Retail
Astrakan

Statistische Datenanalyse lassen Haupttrends in der Benennung zu finden, das wirkt sich auf den Umsatz.

Dauer
3 months
Team
3 Personen
Technologie
Python, Qlik
Retail
Astrakan
HoReCa
bridgify

Erweiterungen der mobilen Konnektivität und Marketingfunktionalität von POS-Terminals.

Dauer
5 Monate
Team
7 Personen
Technologie
Python, Odoo
HoReCa
bridgify
E-commerce
Brodboksen

Entwicklung von E-Commerce-Geschäft für die Lieferung frischer Lebensmittel von einer bis zu mehreren Städten.

Dauer
12 Monate
Team
4 Leute
Technologie
Ruby On Rails, Bootstrap, PostgreSQL
E-commerce
Brodboksen
Marketing
Data Driven Marketing

Implementierung einer effektiven personalisierten Werbekampagne unter Verwendung von 3rd-Party-Daten.

Dauer
3 Monate
Team
3 Personen
Technologie
Ruby on Rails
Marketing
Data Driven Marketing
Außenhandel
Prodex

Ein Tool, das den gesamten Versorgungszyklus umfasst; reduziert Deal-bezogenen Papierkram auf ein Minimum.

Dauer
10 Monate
Team
8 Personen
Technologie
Ruby On Rails, Bootstrap, PostgreSQL
Außenhandel
Prodex
Bildung
LeggUp

LeggUP ermöglicht es Menschen mit unterschiedlichem beruflichen Hintergrund, Zugang zu hochwertigen Coaches zu erhalten.

Dauer
12 Monate
Team
6 Personen
Technologie
Ruby On Rails, Bootstrap, PostgreSQL
Bildung
LeggUp
Werbung
SCA Elite

Application, die dem Kunden spezifische Dienste auf benutzerfreundliche Weise präsentiert.

Dauer
3 Monate
Team
6 Personen
Technologie
PHP, Swift
Werbung
SCA Elite
Banking
Innovation Bank

Datengesteuerter Ansatz zur Erhöhung der Anzahl neuer “Smart”-Kartenbenutzer; Erhöhung der Transaktionen pro Tag für einen einzelnen Benutzer; prädiktive Analyse zukünftiger Transaktionen.

Dauer
3 Monate
Team
3 Personen
Technologie
Python
Banking
Innovation Bank
Sport
Driveline

Eine leistungsstarke Mehrbenutzer-Web-App zum Sammeln und Verarbeiten verschiedener Daten, einschließlich persönlicher medizinischer Parameter eines Athleten, der einen Ball wirft / schlägt / wirft, sowie Ballbahn, Wurfspin usw.

Dauer
10 Monate+
Team
9 Personen
Technologie
PHP
Sport
Driveline
Einzelhandel
Competo

Eine Online- und Real-Time-Auktion, die sich vom umfassendsten Aggregator eines Landes zu einem automatisierten Ausschreibungsmarkt für den täglichen Gebrauch entwickelt.

Dauer
6 Monate
Team
3 Personen
Technologie
PHP, Laravel, Python, Scraping tools
Einzelhandel
Competo
Personalmanagement
My Job Stream

Eine Web-Plattform, die Arbeitgeber mit Arbeitnehmern verbindet.

Dauer
9 Monate
Team
6 Personen
Technologie
PHP, Yii, MySQL
Personalmanagement
My Job Stream
Retail
Rossmann

Die spezifische Datenanalyse wurde verwendet, um eine Vorhersage des täglichen Umsatzes mit dem Ziel der Optimierung der Arbeitsallokation zu ermöglichen.

Dauer
1 Monat
Team
2 Leute
Technologie
Python, TensorFlow, pandas
Retail
Rossmann